ivdon3@bk.ru
Внедрение технологий информационного моделирования (ТИМ) в строительную практику носит необратимый характер во всём мире. Эффективность применения ТИМ доказана на всех этапах жизненного цикла объектов капитального строительства: на предпроектной фазе, на стадиях проектирования, строительства, эксплуатации, ремонта, реконструкции, демонтажа и утилизации. Разнообразие программного обеспечения для цифровизации строительства позволяет подобрать оптимальный продукт для выполнения конкретного вида задач. До недавнего времени большая часть российского рынка Технологий информационного моделирования принадлежало программным продуктам зарубежных IT компаний. В связи с изменившимися условиями происходит вынужденный переход на отечественные ТИМ-системы. Возникающие при этом вызовы требуют совместных действий государственных органов, разработчиков программного обеспечения в сфере ТИМ, строительных компаний и образовательных организаций.
Ключевые слова: технологии информационного моделирования, BIM -технологии, жизненный цикл объекта капитального строительства, строительство, импортозамещение, подготовка специалистов, российские ТИМ-системы
Рассмотрена проблематика построения человеко-машинных интерфейсов автоматизированных систем оперативного диспетчерского управления при высокой плотности информационного потока. Статья посвящена модернизации графической части систем управления с предложением уровней графических мнемосхем и их описанием их достоинств. Во второй части дана модернизация предложенного ранее алгоритма под разработку подсистемы аварийной сигнализации. Выведены достоинства предлагаемых подходов для конечного потребителя.
Ключевые слова: диспетчерское управление, автоматизированная система управления, человеко-машинный интерфейс, BMS, SCADA-система, UX/UI-дизайн
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Рассматривается Simulink-модель, позволяющая рассчитывать переходные процессы объектов, описываемых с помощью переходной функции при любом виде входного воздействия. Описывается алгоритм работы S-функции, выполняющей расчет с помощью интеграла Дюамеля. Приводятся результаты расчетов. Даются рекомендации по заданию параметров модели. Формулируется вывод о возможности применения модели для расчета динамических режимов.
Ключевые слова: имитационное моделирование, Simulink, переходная характеристика, ступенчатая функция, S-функция, интеграл Дюамеля, модельное время
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
При строительстве и эксплуатации объектов нефтегазовой отрасли предъявляются повышенные требования к качеству бетона. С этой целью необходимо использовать новые составы и технологию их приготовления для получения бетонов необходимой плотности с высокой прочностью, морозостойкостью, водостойкостью, трещиностойкостью и, в конечном итоге, повышенной долговечностью. Применение в составе мелкозернистого бетона суперпластифицирующей добавки, базальтовой или полимерной фибры и наноуглеродной добавки в указанных количествах способствовало повышению однородности и плотности смеси и, соответственно, увеличению прочностных характеристик бетона в различные сроки твердения. В результате испытаний бетонных образцов на морозостойкость получена марка 400-500 циклов замораживания и оттаивания. Это дает возможность применения указанных составов мелкозернистых бетонов в суровых климатических и сложных инженерно-геологических условиях строительства и эксплуатации объектов нефтегазовой отрасли.
Ключевые слова: фибробетон, резервуары нефтехранилищ, наноуглеродные трубки, фибра базальтовая, суперпластификатор
В процессе бурения нефтяных или газовых скважин возникают повышенные силы трения бурильной колонны о стенки скважины, а также в породоразрушающем инструменте. Использование различных рецептур промывочной жидкости с применением поверхностно-активных веществ из отходов рыбного производства способствует решению значительной части проблем. Наличие в рыбных отходах жирных кислот, обладающих значительным поверхностно-активным эффектом, позволяет их использовать в качестве пластифицирующих добавок в бетоны. В результате введения указанных отходов в бетонную смесь улучшаются ее реологические свойства, а также значительно возрастают прочностные характеристики затвердевшего мелкозернистого фибробетона. Использование в составе бетонной смеси отходов рыбного производства понизит себестоимость получения бетона, улучшится экологическая обстановка ввиду утилизации промышленных отходов.
Ключевые слова: фибробетон, прочность, отходы рыбного сырья, промышленные жидкости, наноуглеродные трубки, фибра базальтовая, суперпластификатор
В статье рассматривается одна из проблем, тормозящая использование керамических пьезоматериалов на основе фаз системы BiFeO3 - BaTiO3, которая обусловлена высокими значениями тангенса угла диэлектрических потерь этих материалов. Предполагается, что это связано с различной электропроводностью отдельных зёрен пьезокерамики данного типа (эффекты Максвелла-Вагнера), вызванного присутствием в их составе ионов железа, имеющих различные степени окисления. C целью выравнивания степеней окисления ионов железа, находящихся в зёрнах рассматриваемой керамики, использован отжиг её образцов в атмосфере, образующейся в результате термического разложения карбоната аммония. Установлено, что этот приём позволяет: а) снизить значения tgδ КПМ в 6 – 7 раз; б) увеличить напряжённость поляризующего поля, минимум, на 40 %, а значения продольного пьезомодуля до 140 пКл/Н.
Ключевые слова: пьезоматериал, электропроводность, дефектность, ионы железа, эффект Максвелла-Вагнера, восстановительная атмосфера
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.4.4 - Электротехнология и электрофизика
Защита конечных точек информационной системы от кибератак обусловливает поиск и развитие методов выявления таких атак с использованием искусственного интеллекта. Динамика нарастания количества информационных угроз различного типа приводит к необходимости применения методов машинного обучения для классификации функционирования АРМ, в том числе вычислительных процессов в АРМ. Цель исследования: классификация вычислительных процессов созданной базы данных для обнаружения нелегитимных процессов с учетом минимизации количества параметров процессов для достижения приемлемого качества обнаружения. Методы: в качестве математического аппарата предлагается использовать модель, обученную на созданном датасете, и корреляционную матрицу на основе коэффициентов Пирсона для определения группы параметров вычислительных процессов. Результаты: проведен анализ набора данных на основе коэффициентов корреляции Пирсона, позволяющий минимизировать количество параметров входных данных модели. Предложено использовать метод случайного леса для функционирования модели при решении задачи бинарной классификации обнаружении нелегитимных вычислительных процессов в АРМ. Эффективность предложенной модели оценивается метриками классификации: Precision, Recall, Проведено тестирование разработанной модели при фиксированных объемах, обучающей и тестирующей выборок. Проведена оценка работы модели с помощью ROC-кривой и PR-кривой.
Ключевые слова: машинное обучение, бинарная классификация, вычислительные процессы, база данных, обработка данных, тестирование модели
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В данной работе представлена реализация нейросетевого подхода к решению задачи распознавания рукописных подписей. Проведён анализ основных подходов к распознаванию рукописных подписей. Определены особенности использования рукописной подписи в качестве способа идентификации, среди которых вариативность рукописной подписи, возможность подделки. Выявлена актуальность применения нейронных сетей для решения задачи распознавания подписей. Разработана нейросетевая модель распознавания рукописных подписей, представлена её архитектура, содержащая свёрточные и полносвязные слои, выполнено обучение нейросетевой модели на базе рукописных подписей «Handwritten Signatures», содержащей 2263 образца подписи. Точность разработанной модели составила 92% на проверочной выборке. Разработано веб-приложение «Recognition of a static handwritten signature» на основе разработанной нейросетевой модели на облачном хостинге Amvera. Веб-приложение позволяет проводить идентификацию пользователей по образцу рукописной подписи.
Ключевые слова: рукописная подпись, нейронные сети, распознавание подписей, обработка изображений, машинное обучение, веб-приложение, облачный хостинг, идентификация, верификация, искусственный интеллект
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Разработано устройство, позволяющее измерять краевой угол смачивания жидкостью плоских поверхностей. Устройство отличается простотой реализации, невысокой стоимостью, позволяет упростить процесс измерений и нивелировать погрешности, связанные с индивидуальными особенностями наблюдателя. В качестве примера с помощью определения краевого угла смачивания исследованы гидрофильность (гидрофобность) поверхностей – фторопласта, стали и стали с разделительным покрытием на основе состава Пента-100 при их смачивании водой. Изучена зависимость краевого угла смачивания исходного состава Пента-100 в жидком состоянии от жизнеспособности раствора. Показана корреляция краевого угла смачивания раствора Пента-100 с пористостью сформированного покрытия с поверхностью. Предложенное устройство может использоваться в учебных и производственных лабораториях для экспресс-оценки состояния различных поверхностей.
Ключевые слова: поверхность, краевой угол смачивания, вода, покрытие
2.1.5 - Строительные материалы и изделия , 2.2.8 - Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды
В данной статье рассматриваются статистические методы, а также методы машинного обучения для выбора оптимального способа установить авторство по отрывку произведения. Авторы создают датасет из отрывков соответствующих авторов, создают набор численных признаков, соответствующий каждому отрывку и применяют различные подходы для анализа авторства, такие как корреляция, сходство, t-test. Предпринимается попытка найти оптимальный метод для выходного слоя графовой сверточной нейросети, используемой для предварительной обработки данных. Осуществляется тренировка нейросети.
Ключевые слова: t-test, косинусное сходство, корреляция, графовые сверточные нейросети, анализ естесственного языка