ivdon3@bk.ru
Статья является результатом аналитического исследования развития структур среднего и малого бизнеса в инжиниринговом выполнении этапов обследования, подготовки в производстве строительных материалов, полуфабрикатов, разделов проектов, а также участников ввода объектов в эксплуатацию за 2012-2022гг. В этот период число субъектов малых и средних предприятий на территории РФ увеличилось на 224 тыс. единиц. В Центральном федеральном округе (куда входит Тульская область) увеличение составило – 31,8%. При этом в строительстве их рост составил - 6,39%. Однако, тенденция изменилась и с 2019 по 2022гг. количество предпринимателей значительно сократилось на 457 тыс. В этой связи авторы в своих исследованиях решали задачу анализа состояния, динамики изменения числа и содержания деятельности структур среднего и малого бизнеса в строительстве; разработке предложений по повышению эффективности развития. Основное внимание уделено специализации, причинам сдерживания роста услуг бизнеса и экономическим результатам их работы.
Ключевые слова: бизнес-планирование, специализация, планирование, управление проектами, строительный комплекс
В статье синтезируется несколько подходов к развитию социальной среды кварталов и кластеров с учетом научных разработок при оценке потенциала террито-рийпоплотностизастройки, этажности и насыщенности мощностямишкол, дошкольных уч-реждений и производственными площадями. Изложены варианты реализации стратегии на основе многопродуктовых моделей расчета мощностей и научно-производственного потенциала развития территорий.
Ключевые слова: кластер, квартал, регион, потенциал, стратегическое планирование, мощность производств, многопродуктовые модели, плотность застройки, карта-схема, оптимизация
2.1.7 - Технология и организация строительства , 2.3.4 - Управление в организационных системах
Классификация играет большую роль в современном мире. Классификация текстов применяется в решении множества задач, таких как: распознавание эмоциональной окраски содержимого, определение тематической принадлежности, содержания. В статье рассматриваются различные методы классификации текстов с помощью машинного обучения, их достоинства и недостатки.
Ключевые слова: классификация текстов, машинное обучение, метод опорных векторов, метод Байеса, метод ближайших соседей
Статья является результатом аналитического исследования развития структур среднего и малого бизнеса в инжиниринговом выполнении этапов обследования, подготовки в производстве строительных материалов, полуфабрикатов, разделов проектов, а также участников ввода объектов в эксплуатацию за 2012-2022гг. В этот период число субъектов малых и средних предприятий на территории РФ увеличилось на 224 тыс. единиц. В Центральном федеральном округе (куда входит Тульская область) увеличение составило – 31,8%. При этом в строительстве их рост составил - 6,39%. Однако, тенденция изменилась и с 2019 по 2022гг. количество предпринимателей значительно сократилось на 457 тыс. В этой связи авторы в своих исследованиях решали задачу анализа состояния, динамики изменения числа и содержания деятельности структур среднего и малого бизнеса в строительстве; разработке предложений по повышению эффективности развития. Основное внимание уделено специализации, причинам сдерживания роста услуг бизнеса и экономическим результатам их работы.
Ключевые слова: бизнес-планирование, специализация, планирование, управление проектами, строительный комплекс