ivdon3@bk.ru
Современные процессы цифровизации предполагают использование интеллектуальных систем на ключевых этапах этапах обработки информации. С учетом того, что доступные для интеллектуального анализа данные в организационных системах зачастую нечеткие, возникает проблема сравнения соответствующих единиц информации между собой. Известно несколько способов такого сравнения. В частности, для случайных нечетких величин с известными законами распределения, в качестве критерия соответствия одной случайной величины другой, может быть использована степень совпадения этих законов распределения. Однако такой подход не обладает необходимой гибкостью, требуемой для решения практических задач. Предлагаемый нами подход позволяет сравнивать между собой нечеткие, нечеткие и четкие, а также четкие и четкие данные. В работе приведет пример, иллюстрирующий такой подход. Материал, изложенный в исследовании, первоначально ориентировался на управляющие организационные системы в образовании. Однако его результаты могут быть распространены и на другие организационные системы.
Ключевые слова: нечеткие данные, слабоструктурированные проблемы, критерии сравнения, метод анализа иерархий, системный анализ, нечеткий бенчмаркинг
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.4 - Управление в организационных системах