ivdon3@bk.ru
Для имплантации электродов на черепе мышей требуется точное позиционирование. Для этих целей необходимо создать систему координат, которая опирается на черепные швы. Целью работы является обучение модели, основанной на сверточных нейронных сетях. Модель должна в автоматическом режиме прорисовывать линию шва. Исследуя данный вопрос, предлагается метод решения проблемы аппроксимации шва на основе U-net. В этом исследовании стоит сложная проблема точного обнаружения черепного шва. В рамках исследования, была разработана и продумана структура, подобная U-net. Результаты работы позволят биологам производить более точные операции стереотаксии, вводя электроды в более точную позицию, для принятия определенных сигналов с мозга, с целью записи изменений при поднесении различных ароматов к рецепторам мыши.
Ключевые слова: сверточная нейронная сеть (CNN), аппроксимация шва, полностью сверточная сеть (FCN), глубокое обучение, семантическая сегментация, сегментация объекта, нейронная сеть, компьютерное зрение, биомедицинское изображение, машинное обучение
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ