ivdon3@bk.ru
С точки зрения практической ценности, определение эмоций в голосе человека может применяться в разных областях, связанных как с передачей аудиосообщений, так и с общением онлайн: к таким сферам относятся медицина, безопасность, экономика, образование и прочие. В качестве яркого примера можно представить оценку качества работы операторов call-центров, а также предлагаемых ими услуг/товара. Так, наличие сигналов о том, что клиент испытывает отрицательные эмоции, например, гнев, может говорить о возможных проблемах у операторов. В данной работе будет рассматриваться нейросетевой подход для автоматического определения эмоций человека по его речи.
Ключевые слова: нейронная сеть, определение эмоций, речь, классификация, глубокое обучение, свёрточная модель
05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
С точки зрения практической ценности, сбор данных в приоритетных областях сайтов может быть использован дизайнерами и владельцами веб-ресурсов для повышения конверсионной составляющей веб-ресурса. Информация о том, какие области на сайте наиболее интересны для пользователя, может указать на места, куда необходимо разместить наиболее важные элементы дизайна. В данной работе будет рассматриваться метод сбора данных с помощью окулографа в приоритетных областях сайтов.
Ключевые слова: юзабилити, взгляд, сайт, eye tracker, тепловая карта
05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.13.11 - Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
В работе освещается тема мониторинга состояния растительности с помощью спутниковых технологий. Рассматривается построение вегетационных карт полей NDVI. Для своевременного обнаружения неоднородных и дефектных участков растительного покрова предлагается дополнять спутниковые снимки вегетационными изображениями, сформированными по спрогнозированным значениям индекса растительности. В работе рассматриваются методы прогнозирования индекса NDVI по данным сельскохозяйственных угодий Волгоградской области. Получены результаты обучения рекуррентной нейронной сети с механизмом LSTM, а также результаты обучения алгоритма XGBoost. По итогам обучения определены наиболее важные влияющие на NDVI погодные параметры. Эффективность обученных моделей оценивалась по метрике RMSE.
Ключевые слова: точное земледелие, вегетационные индексы, NDVI, прогнозирование, временной ряд, LSTM, случайный лес
05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
В данной статье предлагается разработка метода фиксации изменения кожно-гальванической реакции и пульса человека в зависимости от просмотра видео фрагмента вызывающего предположительно определенную эмоциональную реакцию человека. Описано создание прототипа устройства на платформе Arduino Leonardo и совместимых с данной платформой датчиков фиксации кожно-гальванической реакции и датчика пульса человека, помощью которого осуществляется сбор данных для дальнейшего их использования в определении эмоционального состояния человека.
Ключевые слова: кожно-гальваническая реакция, пульс, эмоциональное состояние, arduino, эмоция
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье рассматривается проблема восстановления пропусков в социально-экономических данных. Используются коннективистские принципы описания многоуровневых связей между социально-экономическими объектами для восстановления пропусков в данных. Предложен нечеткий метод заполнения пропусков в данных социально-экономических параметров на основе анализа и формализации в терминах нечеткой логики взаимосвязей между параметрами аналогичного типа в других объектах сети. Для обоснования эффективности показан пример реализации метода на данных о сельских поселениях Волгоградской области.
Ключевые слова: социально-экономические параметры, пропуски в данных, нечеткая логика, восстановление данных.
Ключевые слова:
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)