Интеграция цифровой информационной модели объекта капитального строительства с данными на основе расширяемого языка разметки в сфере архитектуры представляет собой значительный шаг вперед в совершенствовании процессов анализа и контроля качества проектов объектов капитального строительства. В работе авторы исходят из предпосылки, что качество проекта зависит от качества данных и цифровой информационной модели. Предлагается алгоритм определения, анализа и оценки качества проекта с применением стандартных общих критериев оценки качества данных, информационных требований заказчика, правил формирования цифровой информационной модели объектов на различных стадиях жизненного цикла проекта и сложившихся практик работы с цифровыми информационными моделями. Проведён анализ характерных параметров модели, отвечающих за качество данных и проекта, в стандартных наборах проверок для верификации стандартов и исследований. Алгоритм включает перевод критериев качества данных и проекта из информационных требований заказчика в схему расширяемого языка разметки.

Ключевые слова: расширяемый язык разметки, информационное техническое задание, цифровая информационная модель, качество данных, качество проекта, алгоритм проверки модели

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения

Принятие управленческих решений в организационно-технических системах осложняется рисками появления в системах различных событий с заданной вероятностью.   В статье предложена методика поддержки принятия решений в условиях риска на основе интеграции  эволюционной, мультиагентной, имитационной моделей и численных методов. В ходе работы методики формируется множество альтернатив решений задачи, снимается многокритериальность оценок решений с помощью численного метода линейной свертки, снимается неопределенность поведения внешней среды с использованием  оптимизационного критерия Байеса-Лапласа. Разработанный метод применен к решению задачи планирования проектных работ; полученные результаты согласуются с решением задачи методом генетического алгоритма в условиях определенности.

Ключевые слова: риски принятия решений, мультиагентное моделирование, численные методы оптимизации решений, календарное планирование работ, эволюционное моделирование

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В данной работе рассмотрена задача построения алгоритма классификации сигналов с использованием самоорганизующихся гибридных нейронных сетей и быстрого вейвлет-преобразования, представляющего собой особый тип линейного преобразования сигналов и отображаемых этими сигналами физических данных о процессах и физических свойствах природных сред и объектов реализованного с помощью быстрых нейросетей.
Ключевые слова: сигнал, классификация, нейросеть, самоорганизация, вейвлет.

Ключевые слова:

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В данной статье рассмотрены вопросы моделирования  системы экономических показателей  производственно-коммерческой деятельности автотранспортного предприятия с помощью маржинального анализа на примере конкретного пассажирского автотранспортного предприятия.
Ключевые слова: моделирование, маржинальный анализ, пассажирское автотранспортное предприятие, суммарные эксплуатационные затраты, условно-постоянные и условно-переменные затраты.

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ