ivdon3@bk.ru
В статье рассматриваются вопросы связанные с разработкой оптимальной структуры нейронных сетей. Одной из важнейших проблем, при синтезе нейроконтроллеров является обеспечение оптимального количества нейронов и соотношения связей между слоями сети. Необходимо добиться компромисса между представительскими возможностями сети, и объёмом памяти, который потребуется для её хранения. В статье приводится ряд эвристических правил, позволяющий достичь подобного компромисса за счет ограничения количества связей каждого нейрона.
Ключевые слова: нейронные сети, нейроконтроллер, ассоциативная память, машинное обучение, оптимизация
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
В данной работе предлагается алгоритм компрессии и последующей работы с воксельными данными при моделировании ландшафта, который существенно снизит нагрузку на оперативную память вычислительной системы. Данный алгоритм предназначен, в первую очередь, для облегчения реализации крупномасштабных воксельных ландшафтов в компьютерных симуляциях и игровых приложениях. Полученные результаты показали существенный выигрыш в объёме занимаемой воксельной моделью оперативной и дисковой памяти. Разработка нацелена на применение совместно с алгоритмами восстановления полигональной поверхности.
Ключевые слова: компрессия, RLE, групповое кодирование, воксель, ландшафт, виртуальная реальность, оперативная память, данные
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ