ivdon3@bk.ru
В статье описывается методика разработки нейросетевых моделей регуляторов управления техническим объектом, аппроксимирующих зависимость между управляющим воздействием и отклонением состояния объекта от задающего воздействия, его скорости и ускорения. Рассматривается применение методики для управления температурой водонагревателя водяной ванны. Технический объект описывается дифференциальным уравнением второго порядка и имеет гладкое монотонное поведение.
Ключевые слова: технический объект, водяная ванна, водонагреватель, нейрорегулятор, управление, поведение объекта, модель, нейронная сеть, обучающая выборка, персептрон
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Приведены результаты моделирования икосаэдрического окружения вокруг атомов железа в кристаллах префазы Al7Cu2Fe, Al65Cu22Fe13 и структурного перехода в квазикристаллическую фазу Al70Cu20Fe10, Al65Cu22Fe13, которые изучались на основе анализа ближней тонкой структуры рентгеновских спектров поглощения (XANES). Образцы системы Al-Сu-Fe были получены методом порошковой металлургии. При температуре 550°С и выдержке 20 минут образуется ω -фаза кристалла-префазы, а при температуре 800°С и выдержкой 2 часа формируется квазикристаллическая фаза.
Представлены результаты расчета полных и парциальных плотностей электронных состояний на уровне Ферми в модели квазикристалла.
Ключевые слова: квазикристалл, Al65Cu22Fe13 , XANES, локальная, атомная и электронная структура