В статье рассматриваются многокритериальные задачи математического программирования, нацеленные на оптимизацию производства продовольственной продукции. Одна из моделей однопараметрического программирования связана с решением задачи сочетания растениеводства, животноводства и переработка продукции. В качестве основного параметра предложено использовать фактор времени, поскольку некоторые производственно-экономические характеристики могут быть описаны значимыми трендами. Вторая многокритериальная модель параметрического программирования позволяет оптимизировать производство сельскохозяйственной продукции и заготовку дикоросов. применительно муниципальному образованию, что имеет значение для территорий с развитым сельским хозяйством и высоким потенциалом пищевых лесных ресурсов.

Ключевые слова: параметрическое программирование, аграрное производство, двухкритериальная модель

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

Статья посвящена обзору моделей планирования производства продовольственной продукции, анализу их особенностей. С этой целью была рассмотрена классификация моделей, в которую вошли модели с детерминированными и интервальными параметрами, а также учтено влияние природных и техногенных событий. В статье рассмотрена модель оптимизации функционирования агропромышленного кластера, представлены модели оптимизации производства продовольственной продукции в агропромышленных кластерах Иркутской области.

Ключевые слова: методы оптимизации, модель планирования аграрного производства, детерминированные и интервальные параметры

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В статье рассмотрены методы и алгоритмы дообучения сверточной нейронной сети VGG16 для решения задачи распознавания объектов на снимках с БПЛА (беспилотных летательных аппаратов). При отсутствии необходимого количества исходной информации предлагается работать на аугментированном наборе данных. В статье представлена архитектура нейронной сети и рассмотрено ее действие на конкретном примере. При разработке сервиса, выполняющего загрузку изображения и вывод результатов работы модели, использовался фреймворк Flask, обучение моделей происходило с использованием облачного сервиса Google Colab на основе Jupyter Notebook.

Ключевые слова: глубокое обучение, нейронная сеть, обработка снимков БПЛА, распознавание объектов, аугментация

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Статья посвящена разработке программного продукта анализирующего концентрацию газов (H2; CО; C2H4; C2H2), измеренных в трансформаторном масле и заданных в виде зависимости от времени. Разработка продукта состоит из двух этапов. Первый этап заключается в задаче классификации трансформаторов. Второй этап - прогнозирование надежной работы до возможного отказа по заданным в качестве исходных данных концентрациям растворенных газов в трансформаторном масле.

Ключевые слова: машинное обучение, регрессия, силовые трансформаторы, концентрация газов, веб-сервис

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Статья посвящена обзору задачи суммаризации текста в целом и анализу различных способов решения данной проблемы. С этой целью было выполнено сравнение нескольких методов суммаризации с описанием используемых в сравнении инструментов, проведен анализ качества и скорости алгоритмов, относящихся к различным типам, представлены результаты выполненного анализа, а также представлен пример работы. Обзорное исследование может помочь тем, кто хочет получить базовое понимание задачи суммаризации или области NLP.

Ключевые слова: методы суммаризации, машинное обучение, обработка естественного языка

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Исследованы направления инновационной деятельности коммерческой организации для обеспечения ее развития в конкурентной, изменчивой рыночной среде

Ключевые слова: коммерческая организация, управление, направления инновационной деятельности

08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)