Рассматривается Simulink-модель, позволяющая рассчитывать переходные процессы объектов, описываемых с помощью переходной функции при любом виде входного воздействия. Описывается алгоритм работы S-функции, выполняющей расчет с помощью интеграла Дюамеля. Приводятся результаты расчетов. Даются рекомендации по заданию параметров модели. Формулируется вывод о возможности применения модели для расчета динамических режимов.

Ключевые слова: имитационное моделирование, Simulink, переходная характеристика, ступенчатая функция, S-функция, интеграл Дюамеля, модельное время

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

В статье представлено описание автоматизации процесса распознавания аудиозаписи с целью выявления заказанной песни на радиостанции. Использована модель распознавания русской речи Golos от SberDevices. Разработан алгоритм коррекции текста, полученного в результате анализа аудиозаписи с помощью модели Golos, на основе метода расстояния Левенштейна. Для распознанных заявок радиослушателей организовано взаимодействие с БД DIGISPOT II (формирование и выполнение запросов для поиска исполнителей и их песен).

Ключевые слова: распознавание речи, Golos, Digispot II

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

В статье описано исследование поведения вектора реакции в пятне контакта колеса с опорным основанием при вариации значений угла поворота ведущих колес. Для нахождения зависимости величин была создана модель MATLAB Simulink с программными блоками, позволяющими определить поведения вектора реакции в пятне контакта колеса с опорным основанием при вариации значений угла поворота ведущих колес.

Ключевые слова: управляемость, математическая модель, колесная машина моделирование, шина колеса, угол поворота колеса, MATLAB Simulink

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

С развитием промышленности и науки растет размер патентной базы, а так же растет и количество патентных заявок, поступающих в ведомства, регулирующие вопросы по выдаче патентов. Каждую патентную заявку необходимо проверить на уникальность патентируемой технологии, для этого эксперту патентного бюро необходимо провести поиск по патентной базе и найти патенты-аналоги. В случае отсутствия патентов-аналогов данную технологию можно считать уникальной и принимать на патентирование. Поскольку базы патентов различных ведомств могут насчитывать десятки миллионов патентов, то такой патентный поиск и оценка уникальности патентируемой технологии может занимать очень длительное время. Существующие системы не удовлетворяют всем требованиям и не имеют полного необходимого функционала. В этой статье описывается разработка автоматизированной системы поиска патентов-аналогов в патентном массиве.

Ключевые слова: патент, база данных, поиск, патент-аналог, Hadoop, Solr, Django, Python, Haystack, HDFS

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

Для успешного обучения студентов в учебных заведениях должно присутствовать современное лабораторное оборудование. Это оборудование должно быть доступным, достаточно компактным для размещения в учебной аудитории, быть простым в обслуживании и эксплуатации, а также универсальным и позволять студентам проводить научно-исследовательские работы как с преподавателями, так и самостоятельно. Все это свидетельствует об актуальности данной работы. Цель работы заключается в создании оригинального учебного оборудования для проращивания семян. Работа над новой конструкцией учебного оборудования потребовала изучить и обобщить результаты и опыт использования известного из уровня развития техники подобного оборудования, а также изучить известные методы и технологии. В ходе работы с использованием элементов системного анализа были найдены новые конструктивные решения по компоновке универсального учебного оборудования для проращивания семян.

Ключевые слова: стол для проращивания, учебное оборудование, всхожесть семян, качество семян

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.21.01 - Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства

Высокая доля ручного труда в лесном хозяйстве не позволяет решать современные задачи, стоящие перед лесной отраслью России. Требуется внедрение новых машин и технологий, использующих достижения современной науки и техники. С целью выявления перспектив применения роботизированных систем для решения задач лесовосстановления были изучены существующие машины и технологии, обобщены результаты и опыт использования как успешных существующих решений, так и решений, находящихся на стадии разработки, и, с использованием элементов системного анализа, найдены новые конструктивные решения по компоновке роботизированной платформы и посадочного модуля к ней.

Ключевые слова: лесовосстановление, посадка леса, роботизированная платформа, лесной модуль

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.21.01 - Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства

Развитие технических устройств практически во всех отраслях промышленности направлено на создание универсальных устройств, позволяющих выполнять несколько операций. Не исключением является и лесная отрасль. Создание таксационного инструмента, обеспечивающего возможность выполнения нескольких измерительных операций, что является целью работы, позволит повысить эффективность работы таксатора при снижении на него физической нагрузки за счет необходимости иметь при себе меньшее количество измерительных инструментов. Все это свидетельствует об актуальности данной работы. Для достижения поставленной цели в ходе работы был решен ряд задач, основными из которых были: анализ известных конструкций таксационных приборов, синтез новых технических решений по их унификации, патентование нового технического решения. Использование системного анализа позволило достигнуть поставленной цели, предложить новое патентоспособное решение в отношении таксационного прибора, совмещающего в себе функции высотомера и полнотомера. Описанный в работе подход к созданию новых конструкций универсальных таксационных приборов, может быть использован при обучении студентов инженерному творчеству.

Ключевые слова: полнотомер, высотомер, таксация, лесное хозяйство

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.21.01 - Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства

Создание лабораторного оборудования, обеспечивающего наглядность демонстрации изучаемых технологических процессов при обеспечении возможности его использования в научно-исследовательских целях студентами, является актуальной задачей. Цель работы: разработка конструкции стенда для наглядной демонстрации студентам процесса воздействия режущего рабочего органа на заготовку при обеспечении возможности фиксирования характеристик процесса резания. В ходе работы на основе системного анализа была выполнена классификация лабораторного оборудования для изучения процесса резания, изучены его особенности с выделением достоинств и недостатков, предложена оригинального конструкция стенда. Конструкция стенда обеспечивает возможность изучения характеристик процесса резания при неподвижной фиксации заготовки и движении режущего рабочего органа, что наглядно имитирует реальный процесс резания и позволяет при этом определять его параметры.

Ключевые слова: резание, стружкообразование, обучение студентов

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.21.01 - Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства

Проблема создания прогрессивных технологий и техники для повышения эффективности возобновления леса сеянцами и саженцами лесных культур окончательно не решена и является актуальной на сегодняшний день задачей. Особое беспокойство вызывает недостаток в конкурентоспособной на внутреннем и зарубежном рынке запатентованной техники для возобновления леса сеянцами и саженцами лесных культур. Цель исследований заключается в доказательстве того, что в основу поиска путей решения проблемы синтеза патентоспособных решений, повышающих эффективность возобновления леса сеянцами и саженцами лесных культур может быть заложено формирование на основе патентно-информационного поиска базы знаний, а инструментом решения поставленной задачи – использование методологии функционально-структурно-технологического анализа. В ходе работы была проведена классификация основных направлений патентования в упомянутой сфере и показано, что использование предложенного подхода позволило авторам разработать и запатентовать ряд новых технических решений на оборудование возобновления леса сеянцами и саженцами лесных культур.

Ключевые слова: возобновление леса, саженец, сеянец, патент, синтез патентоспособных решений, функционально-структурно-технологический анализ

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.21.01 - Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства

Цель исследований заключается в формировании базы знаний в области создания перспективных технических решений для использования щебня в различных отраслях промышленности, а также для синтеза новых технических решений. В качестве таких решений заложены решения, рассмотренные в патентах на изобретения и полезные модели России, опубликованные в последние годы. Для достижения поставленной цели использовался метод системного анализа, выполненного по результатам проведения патентно-информационного поиска. В результате проведенной работы выполнена классификация основных направлений патентования в указанной сфере, собрана и систематизирована информация для формирования баз знаний для синтеза новых технических решений

Ключевые слова: высокопрочный бетон, дорожное покрытие, патент, промышленность, строительство дорог, щебень

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.21.01 - Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства

В статье рассматриваются вопросы, связанные с определением характеристик твердых взвешенных частиц в воздухе придорожных территорий. Мелкодисперсные твердые взвешенные частицы (ТВЧ) разного размера –10 и 2.5 мкм являются одними из основных характеристик качества атмосферного воздуха. При мониторинге воздушной среды на содержание твердых взвешенных частиц используются и нормируются два показателя: PM2.5, PM10 - твердые взвешенные частицы (англ. Particulate Matter, сокращ. PM) с аэродинамическим диаметром 2.5 микрон или менее; твердые взвешенные частицы с аэродинамическим диаметром 10 микрон или менее. Частицы пыли, образующиеся в результате дорожного движения, рассматриваются как все более важный источник загрязнения воздуха, так как во всем мире увеличивается автопарк, следовательно, выбросы отработанных газов, а также частицы от истирания шин и износа дорожного покрытия. Проведены исследования запыленности придорожных территорий города Волгограда. В статье также уделено внимание индексам качества воздуха, которые применятся при проведении мониторинга воздушной среды городских территорий.

Ключевые слова: автотранспорт, пыль, дорожная пыль, твердые взвешенные частицы, PM2.5, PM10, атмосфера, воздушная среда, экология, экология урбанизированных территорий, экологическая безопасность

05.23.19 - Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства

Важной проблемой современной экологии является загрязнение воздуха для большинства городов. Исследования показывают, что наибольшую опасность для организма человека представляют частицы размером до 10 мкм, поэтому контролируются содержание твердых взвешенных частиц РМ10 и РМ2.5 (концентрации). В статье приводятся результаты исследований загрязнения воздушной среды мелкодисперсной пылью в зимнее время года

Ключевые слова: пыль, дисперсные материалы, твердые взвешенные частицы, PM2.5, PM10, атмосфера, воздушная среда, экология, экология урбанизированных территорий, экологическая безопасность

05.23.19 - Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства

Цель данного исследования – выполнить классификацию для формирования базы знаний в области заготовки и использования в промышленности и в социальной сфере одного из ценных видов недревесных ресурсов леса – древесной зелени. Такая база знаний необходима для синтеза новых прогрессивных процессов, машин и механизмов для заготовки и использования древесной зелени. В основу формирования классификации положен основанный на научно-техническом поиске анализ технологических и технических решений, приведенных в запатентованных в 2010-2019 гг. в Российской Федерации изобретениях и полезных моделях. В результате исследований классифицированы основные направления патентования разработок в области заготовки и использования древесной зелени.

Ключевые слова: база знаний, древесная зелень, классификация, патент

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.21.01 - Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства

Дозирование различных веществ и материалов широко применяются в химической, нефтехимической, пищевой, медицинской, фармацевтической, в агропромышленном комплексе и других отраслях науки и техники. Научные исследования и разработка новых объектов интеллектуальной собственности в том числе и направленных на увеличение доли автоматизации труда в этой сфере активно ведутся во многих странах мира. Это определяет необходимость ускоренной разработки конкурентоспособных на российском и зарубежном рынках отечественных технологий и оборудования для автоматизированного дозирования и фасовки различных веществ и материалов, включая жидкие, сыпучие, пюреобразные, вязкие и другие. На основе системного патентно-информационного поиска выполнен системный анализ технологий, машин и оборудования для дозирования в промышленности, сельском хозяйстве и социальной сфере. Сформирована и систематизирована база знаний в области технологий и оборудования для дозирования в промышленности, сельском хозяйстве и социальной сфере. Полученные результаты могут быть использованы при выработке новых технических решений по совершенствованию оборудования и технологий, применяемых в различных областях науки и техники

Ключевые слова: база знаний, дозирование в промышленности, объекты интеллектуальной собственности, патентный поиск, системный анализ

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.21.01 - Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства

В ходе системного анализа научно-технической информации, в том числе патентов, установлено, что в настоящее время в лесной отрасли активно ведется патентование технических и технологических решений для базовых операций, но при этом недостаточно внимания уделяется формированию баз знаний в области технологий и оборудования для недревесных ресурсов леса. Формирование баз данных в этой области вызвано выявленной тенденций к разработке продукции из различных видов природного сырья для фармацевтической, пищевой, косметической промышленности и других сфер социальной сферы и экономики. В числе видов природного сырья важное место занимает сырье с широким спектром биологического действия, в том числе березовый гриб чага. Развитие базы знаний в области вовлечения чаги в различные сферы социальной сферы и экономики выполнено на базе системного анализа и патентного поиска

Ключевые слова: база знаний, березовый гриб, интеллектуальная собственность, лесной комплекс, недревесные ресурсы леса, патент, результаты интеллектуальной деятельности, чага

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.21.01 - Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства