Контент-ориентированный подход в системах рекомендаций: принципы, методы и метрики эффективности

Аннотация

Клёмин Н.А., Аббакумов А.А., Егунова А.И., Прончатов А.В., Грошев Д.О.

Дата поступления статьи: 08.03.2025

Данная статья исследует подход контент-ориентированной фильтрации в современных рекомендательных системах, уделяя особое внимание его ключевым принципам, методам реализации и метрикам оценки. В исследовании подчеркиваются преимущества контент-ориентированных систем в сценариях, требующих глубокого анализа объектов и моделирования пользовательских предпочтений, особенно в условиях недостатка данных для коллаборативной фильтрации.

Ключевые слова: контент - ориентированная фильтрация, рекомендательные системы, выделение характеристик, метрики сходства, персонализация

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

2.3.4 - Управление в организационных системах

.