Интеллектуальный анализ данных при категоризации преподавателей вуза на основе наукометрических показателей
Аннотация
Дата поступления статьи: 10.12.2017Методами Data Mining был проведен анализ публикационной активности профессорско-преподавательского состава вуза на примере Петрозаводского государственного университета (далее ПетрГУ). Для выявления групп сотрудников с похожими показателями научной деятельности была проведена их кластеризация. В результате преподавательский состав был разделен на восемь кластеров, три из которых включают в себя сотрудников, представляющих настоящее и будущее науки ПетрГУ, а все остальные должны стремиться попасть в эти группы. Представленные результаты статистической обработки показателей могут быть полезны вузу при проведении самоанализа. Руководство вуза может сделать вывод о текущем состоянии научной деятельности, как по отдельному сотруднику, так и по организации в целом. Это позволит ему принять научно-обоснованные управленческие решения в целях улучшения показателей научной деятельности организации
Ключевые слова: эффективность вуза, научная деятельность, интеллектуальный анализ данных, кластеризация, наукометрические показатели, индекс Хирша, РИНЦ
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)