Вибродиагностика стержневых конструкций с применением нейросетевых методов машинного обучения

Аннотация

Кадомцев М.И., Развеева И.Ф.

Дата поступления статьи: 14.01.2020

В настоящей статье изучается использования методов машинного обучения в вибродиагностике. Для оценки эффективности применения нейронной сети выдвинута гипотеза о возможности выявления скрытых закономерностей, свидетельствующих о наличии дефекта, для конструкций одного типа, обладающих различными параметрами. Выделение этих признаков путем визуального анализа графиков затруднительно в силу большого объема данных, что указывает на актуальность решения задачи классификации с помощью нейросети. В результате исследования получена полносвязная двухслойная нейронная сеть, показывающая достаточную точность предсказаний, что подтверждает принципиальную возможность применения методов машинного обучения для мониторинга состояния типовых конструкций.

Ключевые слова: вибродиагностика, строительная конструкция, здание, сооружение, дефект, повреждение, машинное обучение, нейронная сеть

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

`